Gedurende mijn tijd bij MKB-bedrijven ben ik erachter gekomen dat veel van deze bedrijven het tekort aan arbeidskrachten willen oplossen door te digitaliseren. Bijvoorbeeld door paperless te gaan werken, wat leidt tot besparingen op kantoorpersoneel en als mooie bijvangst ook op papier, of door het concept van 'Fabriek 4.0' te omarmen om tekorten aan productiepersoneel aan te pakken. Het maken van deze stappen, oftewel het opzetten van een digitale organisatie, wordt tegelijkertijd als een enorme uitdaging gezien. Echter is nu de vraag: hoe eet je een olifant? Het antwoord: beetje bij beetje.

Begin goedkoop en klein

Er zijn talrijke manieren om klein en goedkoop te starten. Je hoeft niet per se een tijdrovend en duur traject te starten om, bijvoorbeeld, een shopfloormodule te implementeren. Een productiedashboard waarin de belading voor een bewerking wordt gepresenteerd, is al vrij snel in elkaar geknutseld. Het enige dat je nodig hebt, is een serveromgeving en wat verstand van Python.

Omdat Python relatief een makkelijke taal is om te leren en wordt gesteund door Microsoft (het is te downloaden in de Microsoft Store), is het een goede basis om hier applicaties in te schrijven. Daarnaast zijn er in Python veel vooraf gedefinieerde raamwerken beschikbaar die het mogelijk maken om vrij snel dashboards te maken (zoals Streamlit) of een lichtgewicht browseromgeving (zoals Django) te creëren.

Als je inzichtelijk hebt welke velden je uit je ERP-systeem moet hebben om de juiste informatie te definiëren, kun je al vrij snel op je eigen PC een productiedashboard hebben draaien. Het is belangrijk om te weten welke stappen je moet volgen. Mocht je hierin zoekende zijn, dan kan Cobra Micro-Solutions natuurlijk ondersteunen. Wij bieden goedkope en zelfonderhoudbare oplossingen die snel in uw serveromgeving kunnen draaien. Voor meer informatie over onze diensten, bezoek onze website of neem contact op via ons contactformulier!

In mijn eerste blog had ik het al kort benoemd en in deze blog wil ik het iets verder uit gaan diepen:

Zelf dashboards creëren zonder er veel tijd en geld in te steken.

Python-kenners kunnen dit stuk overslaan, maar voor degene die hier niet bekend mee zijn, zal ik het even kort toelichten.

In de programmeertaal Python zijn allerlei raamwerken (zogeheten libraries) beschikbaar. Deze libraries zijn voorgeprogrameerde tools die door specialisten beschikbaar zijn gesteld en door die te importeren in je code en ze naar je hand te zetten kun je dus snel professionele codes creëren.

Een van deze tools is Streamlit, een browser-based raamwerk dat het mogelijk maakt om in een browser (Edge, Chrome of Firefox) dashboards te creëren. Hiervoor is weinig code nodig, je moet alleen de volgende zaken weten:

• - Basis kennis van Python
• - Welke data je nodig hebt uit je ERP-systeem.
• - Welke KPI’s je wilt presenteren.

Uitgaande van de veronderstelling dat je Python al op je server hebt geïnstalleerd en back-end toegang hebt tot je ERP-systeem, kun je met bovenstaande punten een dashboard in elkaar zetten. Om deze abstractie concreter te maken, kun je hier klikken om zo'n dashboard te zien.

Dit dashboard heb ik met nepdata (is ook een library in Python) binnen een dag opgezet. Mocht je het nog steeds lastig vinden om hiermee aan de slag te gaan, stuur ons dan gerust een berichtje via het contactformulier. We zullen dan zo spoedig mogelijk contact met je opnemen.

Stel je voor, je bent inkoper en geconfronteerd met het volgende probleem: leverancier A heeft drie orders nog niet geleverd, ondanks dat de bevestigde leverdatum gisteren was. Leverancier B heeft zijn orders nog steeds niet bevestigd, en leverancier C heeft wel bevestigd, maar twee weken later dan jouw gewenste datum. Met pech betekent dit drie telefoontjes en/of e-mails voordat je de antwoorden krijgt die je nodig hebt. Een tijdrovend proces dat efficiënter kan.

Gelukkig is er een eenvoudige oplossing!

Bij een klant waar ik mee samenwerkte, kwamen we een vergelijkbaar probleem tegen. We zochten naar een manier om de communicatie met leveranciers te verbeteren en efficiënter te maken. Naar mijn mening is de beste aanpak het geven van duidelijke opdrachten. Dit is wat we deden:

• We dumpten de inkoopdata naar Excel.
• Vervolgens (met een macro) voerden we de volgende handelingen uit:
  • - Benoemde de acties op basis van de data.
  • - We creëerden Excel-orderboeken per leverancier.
  • - We stuurden de orderboeken naar de leveranciers met een begeleidende e-mail waarin we om een reactie vroegen.

Na een voorwaarschuwing naar de leveranciers te hebben gestuurd, bleek dat we veel sneller het orderboek op orde konden krijgen. Het aantal openstaande acties daalde van 40% naar 5%, wat betekent dat 95% van het orderboek voldeed aan de klantwensen. Dit leidde tot een veel efficiëntere orderbeheer voor de inkoper en minder tijd besteed aan administratie.

De leveranciers vonden deze methode ook prettig, omdat ze slechts op één e-mail hoefden te reageren, wat hen ook tijd bespaarde.

Wat was uiteindelijk nodig om dit te realiseren?

• - Toegang tot de data van het ERP-systeem.
• - Het schrijven van een macro om de orderboeken te maken, acties te definiëren en de mails te genereren.

In totaal kostte dit slechts twee dagen werk om te implementeren.

Dit soort simpele en kostenefficiënte automatiseringen zijn de diensten die Cobra Micro Solutions kan aanbieden. Mocht u interesse hebben, aarzel dan niet om contact met ons op te nemen via het contactformulier.

In deel 2 van deze blogserie zal ik dieper ingaan op het inlezen van data in een ERP-systeem.